CoIRL-AD: Aprendizaje híbrido para conducción autónoma robusta
CoIRL-AD combina aprendizaje por imitación y refuerzo en un marco unificado offline para conducción autónoma, mejorando robustez en escenarios complejos y
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Descubre cómo FluidTest detecta amenazas adicionales en trayectorias de vehículos autónomos, revelando fallos de seguridad que las métricas tradicionales pasan